今后五到十年，政务信息化中最需要做的事有以下十件：

一、构建以云架构为核心的信息化技术体系。近几年，政务信息化技术体系正在转型，其核心部分转向了云架构，这个过程几乎是不可逆转的。既然如此，应该以云架构为核心，重新构建一下整个信息化技术体系，包括云平台、网络、数据资源管理、标准化管理、应用支撑、移动应用等以及技术体系在不同层级、地域、网络中的布局。

二、强化面向业务对象和业务管理的数据资源规划。大多数情况下，我们对与业务对象相关的数据资源规划做得好些，但需要从环境变化、业务发展等角度重新审视一下以往所做的，相信会有新的认识和做法。对与业务管理相关的数据资源规划是以往不够重视的，如果想深化数据应用对业务发展的驱动效果，需要关注业务形态、绩效评价、发展趋势等，相关数据资源规划的重要性不言而喻。

三、构建基于数据应用的核心业务能力和能力输出机制。能力构建一直是信息化建设中的重点，在新的技术体系和数据资源条件下，并考虑业务体制机制的变革，基于数据应用的核心业务能力建设既要展现能力的强大，又要适应新的业务运作，特别是要充分实现跨网跨业务跨地域跨层级的数据融合应用。能力向基层一线的有效、合理输送，其重要性不亚于能力的构建。

四、重构科学、合理并具有柔性的业务信息化体系。现有的业务信息化体系是对现有业务体制机制、业务模式的固化，比较典型的特征是面向具体事务和机构、边界相对封闭，这样的体系既有合理之处，也有问题存在。在新的条件、状况下，业务信息化体系需要重构，特别是今后若干年，无论在技术发展方面，还是业务方面都会存在很大的不确定性，新的业务信息化体系要能适应这种不确定性。

五、推进基于业务规范整合的基层信息化建设。“上面千条线，下面一根针”既是现实，将来也改变不了。基层信息化建设要致力于解决业务事权划分不清、基层业务不规范、“千条线”业务在基层未充分整合、信息化架构设计中为基层考虑不足等因素带来的问题。

六、推进以人工智能应用为核心的预测性业务和决策支持性发展。预测性业务要发展，需要在相关基础社会科学研究、业务经验（知识）总结提炼与体系化、数据资源规划、人工智能算法研究、业务响应机制构建、预测模型的反馈修正机制等方面着力。决策支持性业务要发展，不仅要充分利用包括案（事）例在内的海量业务数据，构建体系化、数据化的业务知识体系，基于人工智能应用，在几个核心业务领域和方向构建专家系统，还需要改革业务决策和评价机制。

七、建立支撑快速响应、协同工作的融合通信体系。将不同的通信手段和方式整合在一起，不仅要解决“联系得上”的问题，还需要将通信整合进业务协同机制中。在新的信息化技术体系和业务信息化体系建设中，与通信相关的技术建设，包括基础、终端、交互软件等都应融合其中。

八、推进大数据条件下的业务模式创新。在新的背景、条件下，需要探究业务发展方式与途径。业务模式创新要体现大数据应用特征，包括探索新的数据应用模式与应用场景，实现数据、技术、业务全面融合，促进数据应用对业务发展的驱动。

九、构建全方位、大纵深的信息安全管理体系。今后对政务信息化的最大冲击大概会来自信息安全方面，因此，值得下功夫在这方面做点事，包括相关技术体系建设、合理优化信息化布局、强化安全管理机制等。

十、创新政务信息化发展方式。当一切都在变时，政务信息化发展方式当然也要创新，比如在信息化领导管理体制、建设管理模式、保障机制、专业队伍建设、对外合作等方面都有不少问题需要解决，有足够的创新空间。